Escalabilidade e eficiência em descoberta do conhecimento em grandes volumes de dados
A troca de informação e a informação propriamente dita se mostra bastante importante nos dias de hoje. Ela deve ser bem organizada e manuzeada por poderosas máquinas inteligentes. Vivemos hoje uma grande dificuldade de sobrecarga de informação, ou seja, temos muitas informações que podem ser significantes, e pouco tempo, ou capacidade computacional insuficiente para avaliá-la adequadamente. Descobrir novos e poderosos mecanismos para organizar, encontrar e analisar essa informação é essencial para encarar esse problema.
Porém, observamos também uma tendência de evolução dos mecanismos computacionais para os grandes sistemas distribuídos. Pois temos uma tendência forte para processamento paralelo. Os padrões de programação paralela e os respectivos ambientes de programação se expõem bastante inadequados para assegurar a escalabilidade e a eficiência de implementações paralelas de muitas aplicações atuais. Aplicações essas que chamamos de irregulares, já que a demanda computacional é fortemente dependente dos dados de entrada, podendo variar significamente em funções deles.
Desta forma consideramos que a extração automatizada de informações se mostra como um desafio para uma significativa parcela da comunidade de ciência da computação, abrangendo desde as arquiteturas dos computadores e das redes que os conectam até a sua aplicação a um contexto específico, passando por novos algorítimos e a sua paralelização.
FONTE: http://www.ic.unicamp.br/~cmbm/desafios_SBC/wagnermeira.pdf
A troca de informação e a informação propriamente dita se mostra bastante importante nos dias de hoje. Ela deve ser bem organizada e manuzeada por poderosas máquinas inteligentes. Vivemos hoje uma grande dificuldade de sobrecarga de informação, ou seja, temos muitas informações que podem ser significantes, e pouco tempo, ou capacidade computacional insuficiente para avaliá-la adequadamente. Descobrir novos e poderosos mecanismos para organizar, encontrar e analisar essa informação é essencial para encarar esse problema.
Porém, observamos também uma tendência de evolução dos mecanismos computacionais para os grandes sistemas distribuídos. Pois temos uma tendência forte para processamento paralelo. Os padrões de programação paralela e os respectivos ambientes de programação se expõem bastante inadequados para assegurar a escalabilidade e a eficiência de implementações paralelas de muitas aplicações atuais. Aplicações essas que chamamos de irregulares, já que a demanda computacional é fortemente dependente dos dados de entrada, podendo variar significamente em funções deles.
Desta forma consideramos que a extração automatizada de informações se mostra como um desafio para uma significativa parcela da comunidade de ciência da computação, abrangendo desde as arquiteturas dos computadores e das redes que os conectam até a sua aplicação a um contexto específico, passando por novos algorítimos e a sua paralelização.
FONTE: http://www.ic.unicamp.br/~cmbm/desafios_SBC/wagnermeira.pdf
Ivonei Silva Nunes/ 106040332
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